naive Bayes classifierのWordNet
1名詞
意味 any simple probabilistic classifier based on applying Bayes' theorem with strong (naive) independence assumptions between the features.
特徴量間の強い（ナイーブな）独立性の仮定を伴うベイズの定理の適用に基づく単純な確率的分類器の総称
例文 Naive Bayes classifiers are highly scalable, requiring a number of parameters linear in the number of variables (features/predictors) in a learning problem.
ナイーブベイズ分類器は拡張性が非常に高く、学習問題における変数（特徴量/予測子）の数に対して線形なパラメータ数を必要とする
上位語 分野