観測された変数の変動をより少ない未観測の変数（要因）として説明するための統計手法

a statistical method used to describe variability among observed variables in terms of fewer unobserved variables called factors

any of several methods for reducing correlational data to a smaller number of dimensions or factors; beginning with a correlation matrix a small number of components or factors are extracted that are regarded as the basic variables that account for the interrelations observed in the data

複数の方法のうちの一つで、相関データをより少数の次元や因子に減らすための方法。相関行列を出発点として、観察されたデータの相互関係を説明する基本的な変数と見なされる少数の成分または因子が抽出される。